Generators and Coroutine

Posted on 2021-02-10 | In Python

在介绍Generator之前，我们先来回顾下Python中的iterator和iterable。所谓iterable是指可以被遍历的对象，显然Python中的集合类型都是iterable。而iterator则是用来获取iterable中元素的接口。比如我们可以用下面方式来获取list中的元素

l = [1, 2, 3]
it = iter(l)
ele = next(it)

Python中Iterable和Iterator的实现是分离的，比如list是一个iterable，它的iterator是另一个对象。这个对象需要实现iterator protcol，它需要实现下面几个方法

__iter__() 这个函数只返回对象本身即self
__next__ 返回container中的下一个元素，如果元素全被consume完成，则需要raise StopIteration的exception

比如我们可以用下面代码来实现一个Python中集合类的iterator

class SeqItor:
    def __init__(self, seq):
        self.seq = seq
        self.index = 0
    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.seq):
            raise StopIteration()
        else:
            item = self.seq[self.index]
            self.index += 1
            return item
    def __iter__(self):
        return self

此时，当iter(obj)执行时，Python首先会找__iter__是否存在，如果存在，则直接使用。否则会继续查找__getitem__()方法，如果存在，则会创建一个iterator，否则抛异常。

而Iterable同样需要实现一组protocol，它只包含一个函数 __iter__() 这个函数返回一个新的iterator对象

class MyList:
    def __init__(self, seq):
        self.seq = seq
    def __iter__(self):
        return SeqItor(self.seq)

上面例子中我们的MyList由于定义了__iter__，因此它是一个iterable类，他可以被遍历

x = MyList([1, 2, 3])
for n in x:
    print(n)

# use iter and next
it = iter(x)
n = next(it)
print(n)

Generator

Python中的Generator实现了Iterator的protocol，因此它是一个iterator。它被设计用来解决下面的场景

def func(arg)
    # 1. do something with arg
    # 2. pause the execution
    # 3. resume the function
    return sth

上面三个步骤可以用通过yield的关键字来完成，它的作用如下

让func产生一个值
暂停func的执行，所有call stack上的状态会被保留
使用next(func)可以让func继续执行
func执行完后返回sth，此时next会抛StopIteration的异常

我们来看一个具体的例子

def func():
    print('1')
    yield "1st yield"
    print('2')
    yield "2nd yield"

x = func() # --- (1) x is a generator 
y1 = next(x) # --- (2) 
y2 = next(x) # --- (3)
y3 = next(x) # --- (4)

当执行到(1)时，Python发现func()中存在yied而不会求值，此时函数处于pause状态。实际上，返回值x是一个generator对象
当执行到(2)时，根据上面的步骤yield会先产生一个值，其内容为yield后面的部分。然后让func继续执行，因此，y1的值为1st yied。同时执行print操作输出1
第(3)步和前一步同理
当执行到(4)时，func返回，此时会抛一个StopIteration异常

在Python中，如果一个函数包含了yied关键字，则这个函数为Generator Factory，它用来生成Generator对象。而Generator实现了itorator的protocol，因此我们可以用next()来通过Generator取值。

Context Manager

Coroutine

关于Coroutine的概念，我们曾在之前Lua的文章中介绍过，可以先回顾下那篇文章。在Python中有两种方法可以创建coroutine

通过 yield
通过 async / await

这里不会介绍asyncio和async/wait，而是会探讨coroutine实现的基本原理。Coroutine通常有两个参与者，一个是shegn’chan